Recursos humanos em saúde: do processo intuitivo ao People Analytics

Autores

  • Quevellin Alves dos Santos Francisco Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG http://orcid.org/0000-0002-6368-8231
  • Thais Oliveira da Silva Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG
  • Maria Regina Martinez Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v13i1.1370

Palavras-chave:

Recursos humanos, Big Data, Enfermagem, Gerenciamento, People Analytics.

Resumo

A análise de pessoas é uma ferramenta útil na investigação comportamental e na indicação de estratégias que potencializam a eficiência de colaboradores na realização dos seus encargos. Nessa perspectiva, o presente trabalho teve como objetivo explorar o potencial de análise da ferramenta de dados Big Data a partir do People Analytics para a área da saúde. Em vista disso, foram analisados os perfis dos profissionais da área de enfermagem a fim de examinar os benefícios do dispositivo para a gestão de recursos humanos em saúde e, assim, fomentar sua implementação.

Biografia do Autor

Quevellin Alves dos Santos Francisco, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

Especialista em Gestão Pública pela Universidade Estadual de Campinas.

Thais Oliveira da Silva, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

Mestrado em Enfermagem pela Universidade Federal de Alfenas.

Maria Regina Martinez, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

Doutorado em Ciências pela Universidade de São Paulo.

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Publicado

29-03-2019

Como Citar

Francisco, Q. A. dos S., Silva, T. O. da, & Martinez, M. R. (2019). Recursos humanos em saúde: do processo intuitivo ao People Analytics. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação & Inovação Em Saúde, 13(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v13i1.1370

Edição

v. 13 n. 1 (2019): Dossiê: Comunicação e riscos em saúde

Seção

Artigos de revisão

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