Recursos humanos em saúde: do processo intuitivo ao People Analytics

Auteur/ices

  • Quevellin Alves dos Santos Francisco Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG http://orcid.org/0000-0002-6368-8231 (non authentifié)
  • Thais Oliveira da Silva Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG
  • Maria Regina Martinez Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

DOI :

https://doi.org/10.29397/reciis.v13i1.1370

Mots-clés :

Recursos humanos, Big Data, Enfermagem, Gerenciamento, People Analytics.

Résumé

A análise de pessoas é uma ferramenta útil na investigação comportamental e na indicação de estratégias que potencializam a eficiência de colaboradores na realização dos seus encargos. Nessa perspectiva, o presente trabalho teve como objetivo explorar o potencial de análise da ferramenta de dados Big Data a partir do People Analytics para a área da saúde. Em vista disso, foram analisados os perfis dos profissionais da área de enfermagem a fim de examinar os benefícios do dispositivo para a gestão de recursos humanos em saúde e, assim, fomentar sua implementação.

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Biographies des auteurs

  • Quevellin Alves dos Santos Francisco, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG
    Especialista em Gestão Pública pela Universidade Estadual de Campinas.
  • Thais Oliveira da Silva, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG
    Mestrado em Enfermagem pela Universidade Federal de Alfenas.
  • Maria Regina Martinez, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG
    Doutorado em Ciências pela Universidade de São Paulo.

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Publiée

2019-03-29

Numéro

Vol. 13 No 1 (2019): Dossiê: Comunicação e riscos em saúde

Rubrique

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Atualizado em 14/07/2026.

Comment citer

Recursos humanos em saúde: do processo intuitivo ao People Analytics. (2019). RECIIS, 13(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v13i1.1370