Uso de Python para detecção de fake news sobre a covid-19: desafios e possibilidades

Autores

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v16i2.3253

Palavras-chave:

Fake news, Inteligência artificial, Covid-19, Python, Desinformação.

Resumo

Este trabalho tem como objetivo relatar estratégias para coleta de um conjunto de dados em português para treinamento de modelos de Inteligência Artificial com vistas a identificar de forma automática fake news sobre covid-19 disseminadas durante a pandemia, a partir de código Python. Analisamos um método de detecção de fake news baseado em uma Rede Neural Recorrente e de aprendizagem supervisionada. Selecionamos um corpus com 7,2 mil textos coletados em websites e agências de notícias por Monteiro et al. (2018) com cada um previamente catalogado como verdadeiro ou falso como conjunto de dados de treino e validação. O modelo foi usado para detecção de fake news sobre covid-19 em um conjunto de notícias coletadas e classificadas pelos autores deste trabalho. O índice de acerto foi de 70%, ou seja, essa foi a taxa de sucesso da detecção dos itens catalogados.

Biografia do Autor

Fernanda Vasques Ferreira, Centro Universitário Senai Cimatec, Faculdade de Tecnologia. Salvador, BA, Brasil. Universidade Federal do Oeste da Bahia, Centro Multidisciplinar de Santa Maria da Vitória. Santa Maria da Vitória, BA

Doutorado em Comunicação pela Universidade de Brasília.

Rafiza Varão, Universidade de Brasília, Faculdade de Comunicação. Brasília, DF

Doutorado em Comunicação pela Universidade de Brasília.

Marco Aurélio Boselli, Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Física. Uberlândia, MG

Doutorado em Física pela Universidade Estadual de Campinas.

Leandro Brito Santos, Universidade Federal do Oeste da Bahia, Centro Multidisciplinar de Bom Jesus da Lapa. Bom Jesus da Lapa, BA

Doutorado em Modelagem Computacional pelo Senai Cimatec.

Marcelo A. Moret, Centro Universitário Senai Cimatec, Faculdade de Tecnologia. Salvador, BA, Brasil. Universidade do Estado da Bahia. Salvador, BA

Doutorado em Ciências Biológicas (Biofísica) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro.

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Publicado

30-06-2022

Como Citar

Ferreira, F. V., Varão, R., Boselli, M. A., Santos, L. B., & Moret, M. A. (2022). Uso de Python para detecção de fake news sobre a covid-19: desafios e possibilidades. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação & Inovação Em Saúde, 16(2). https://doi.org/10.29397/reciis.v16i2.3253

Edição

v. 16 n. 2 (2022): Dossiê Perspectivas multidisciplinares sobre desinformação em ciência e saúde

Seção

Dossiê Perspectivas multidisciplinares sobre desinformação em ciência e saúde

Licença

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