Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas
DOI:
https://doi.org/10.3395/reciis.v1i2.931Palavras-chave:
Regulação gênica, modelagem lingüística, linguagens sensíveis ao contexto, expressão regular aumentada, inferência gramaticalResumo
Apresentamos uma metodologia baseada em algoritmos de inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. A abordagem lingüística para o problema de redes de regulação foi proposta por Collado-Vides, que provou e formalizou a necessidade de utilização de linguagens sensíveis ao contexto para representar tais redes. A aprendizagem de linguagens sensíveis ao contexto é uma tarefa difícil; nossa metodologia propõe descrever tal classe a partir de linguagens de natureza mais simples, que possam ser aprendidas por algoritmos de inferência gramatical já consolidados. Além da metodologia proposta, sugerimos direções para esta pesquisa que nos parecem promissoras.Downloads
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Atualizado em 14/07/2026.
