Mapeamento terminológico no domínio da radiologia obstétrica: estudo estatístico a partir de ontologias

Autores

  • Igor Soares Amorim Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC
  • Eduardo Beckhauser Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC
  • Vinícius Andreóli Petrolini Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC
  • Alexandre Savaris Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC
  • Aldo von Wangenheim Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v12i1.1330

Palavras-chave:

vocabulário controlado, telemedicina, troca de informação em saúde, armazenamento e recuperação da informação, ultrassonografia, radiologia obstétrica.

Resumo

Este artigo tem como base um estudo em que foram levantados e organizados termos do domínio da radiologia obstétrica e, então, foi identificado se os mesmos estão compreendidos em quatro distintos vocabulários controlados: OntoNeo, RadLex, LOINC e SNOMED. É apresentado o Sistema Integrado Catarinense de Telemedicina e Telessaúde (STT/SC) e o projeto de estruturação de laudos de exames de radiologia obstétrica, bem como o contexto teórico da ciência da informação sobre vocabulários controlados. Foram realizadas uma pesquisa de campo para o levantamento dos termos junto a um especialista da área e uma pesquisa documental para o levantamento estatístico dos termos em vocabulários controlados. Constituiu-se uma hierarquia dos termos levantados e verificou-se a cobertura de cada um dos vocabulários controlados em relação aos termos. O SNOMED é o vocabulário controlado com maior potencial de uso para a indexação de laudos no domínio da radiologia obstétrica.

Biografia do Autor

Igor Soares Amorim, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina

Eduardo Beckhauser, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina.

Vinícius Andreóli Petrolini, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina.

Alexandre Savaris, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC

Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná.

Aldo von Wangenheim, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Kaiserslautern.

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Publicado

30-03-2018

Como Citar

Amorim, I. S., Beckhauser, E., Petrolini, V. A., Savaris, A., & Wangenheim, A. von. (2018). Mapeamento terminológico no domínio da radiologia obstétrica: estudo estatístico a partir de ontologias. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação & Inovação Em Saúde, 12(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v12i1.1330

Edição

v. 12 n. 1 (2018)

Seção

Artigos originais

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