Terminological mapping in the domain of the obstetric radiology: a statistical study based on ontologies

Authors

  • Igor Soares Amorim Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC
  • Eduardo Beckhauser Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC
  • Vinícius Andreóli Petrolini Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC
  • Alexandre Savaris Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC,
  • Aldo von Wangenheim Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v12i1.1330

Keywords:

controlled vocabulary, telemedicine, health information exchange, information storage and retrieval, ultrasonography, obstetric radiology.

Abstract

This article bases on a study in which terms of the obstetric radiology domain were collected and arranged, and then we identified whether they are comprised in four distinct controlled vocabularies: OntoNeo, RadLex, LOINC and SNOMED. We present the STT/SC – Sistema Integrado Catarinense de Telemedicina e Telessaúde (Santa Catarina’s integrated system of telemedicine and telehealth) and the project of structuring diagnostic reports of tests in obstetric radiology, as well as the theoretical context of information science about controlled vocabulary. We carried out a survey of the terms jointly an expert and a documentary research to the statistical survey of the terms from controlled vocabularies. A hierarchy of the terms collected was established and the coverage of each of the controlled vocabularies in relation to the terms was verified. The SNOMED is the controlled vocabulary with greater potential of use for the indexation of diagnostic reports in the field of obstetric radiology.

Author Biographies

Igor Soares Amorim, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina.

Eduardo Beckhauser, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina.

Vinícius Andreóli Petrolini, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina.

Alexandre Savaris, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC,

Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná.

Aldo von Wangenheim, Instituto Nacional de Convergência Digital, Laboratório de Telemedicina. Florianópolis, SC, Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Florianópolis, SC

Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Kaiserslautern.

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Published

2018-03-30

How to Cite

Amorim, I. S., Beckhauser, E., Petrolini, V. A., Savaris, A., & Wangenheim, A. von. (2018). Terminological mapping in the domain of the obstetric radiology: a statistical study based on ontologies. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação & Inovação Em Saúde, 12(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v12i1.1330

Issue

Vol. 12 No. 1 (2018)

Section

Original articles

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