Representación de la información sobre covid-19: red semántica de títulos de artículos en la Web of Science

Resumen

Este artículo busca representar las relaciones entre los términos más relevantes en las investigaciones sobre el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) indexadas en la Web of Science desde diciembre de 2019 hasta mayo de 2020. Caracterizada como una investigación exploratoria y descriptiva, el método de investigación y los procedimientos técnicos practicados se basan en la teoría del concepto, de Ingetraut Dahlberg, para el análisis conceptual, y en el enfoque de análisis de redes sociales y de redes complejas, para el análisis estructural de la red semántica de títulos de artículos creada. Los resultados mostraron una red con una estructura topológica caracterizada como un mundo pequeño, con algunas conexiones similares. El término ‘covid-19’ presenta una alta transitividad en grupos fuertemente conectados, que comprenden términos de diferentes dominios del conocimiento y, en ocasiones, poco relacionados en el contexto disciplinario de la ciencia. La relación entre los términos es funcional. Se concluyó que la interconexión entre términos de diferentes dominios del conocimiento forma grupos de términos emergentes, lo que aumenta la urgencia de investigaciones interdisciplinarias para comprender el término destacado en este trabajo: ‘covid-19’.