El uso de la evaluación de la lógica difusa para la predicción del riesgo de papiloma humano Virus

Resumen

La disminución de la morbilidad y la mortalidad por el cáncer de cuello de útero (CCU) sigue siendo un reto en los países en desarrollo. Como la causa principal, la falta de un rastreo organizado para hacer el reclutamiento de pacientes impide la detección de lesiones precursoras en tiempo para un tratamiento eficaz. En este trabajo se evalúa la utilización de un sistema informático inteligente utilizando la lógica difusa como un método de lectura de expertos para predecir el riesgo de desarrollar lesión pre-neoplásica. El sistema fue construido usando seis cofactores importantes en la progresión de la enfermedad, como variables de entrada. Los cofactores que se eligieron fueron: edad, edad de inicio de relaciones sexuales, número de parejos sexuales, tabaquismo, tiempo de uso de la anticoncepción hormonal y presencia concomitante de enfermedad inmunosupresora. Las respuestas producidas por el sistema fueron comparadas con las respuestas dadas por un experto que evaluó 82 casos hipotéticos formulados por los autores. El resultado fue un grado de concordancia que superó 81%, lo que certifica el método propuesto.
Además, se llevó a cabo el cálculo de la sensibilidad y especificidad atribuido al método, que resultó más de 80% en la mayoría de categorías analizadas. Entonces, se deduce que la lógica difusa es un lector adecuado del pensamiento del experto, que puede ser utilizado, si validado, en la Red de Salud Pública, para efectuar un aumento de la programación organizada y consecuente aumento del reclutamiento de
pacientes.