Recursos humanos en salud: del processo intuitivo a People Analytics

Autores/as

  • Quevellin Alves dos Santos Francisco Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG http://orcid.org/0000-0002-6368-8231
  • Thais Oliveira da Silva Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG
  • Maria Regina Martinez Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v13i1.1370

Palabras clave:

Recursos humanos, Big Data, Enfermería, Administración, People Analytics.

Resumen

El análisis de personas es una herramienta útil en la investigación comportamental y en la indicación de estrategias que potencializan la eficiencia de colaboradores en la realización de sus encargos. En esa perspectiva, el presente trabajo tuvo como objetivo explorar el potencial de análisis de la herramienta de datos Big Data a partir del People Analytics para el área de la salud. Por lo tanto, fueron analizados los perfiles de los profesionales del área de enfermería para examinar los beneficios del dispositivo para la gestión de recursos humanos en salud y así fomentar su implementación.

Biografía del autor/a

Quevellin Alves dos Santos Francisco, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

Especialista em Gestão Pública pela Universidade Estadual de Campinas.

Thais Oliveira da Silva, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

Mestrado em Enfermagem pela Universidade Federal de Alfenas.

Maria Regina Martinez, Universidade Federal de Alfenas. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Alfenas, MG

Doutorado em Ciências pela Universidade de São Paulo.

Publicado

2019-03-29

Cómo citar

Francisco, Q. A. dos S., Silva, T. O. da, & Martinez, M. R. (2019). Recursos humanos en salud: del processo intuitivo a People Analytics. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação E Inovação Em Saúde, 13(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v13i1.1370