Empirical evidence for iThenticate software usage by scientific journal editors – experience report

Authors

  • João de Deus Barreto Segundo Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA, Brasil. Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Núcleo de Comunicação Científica. Salvador, BA http://orcid.org/0000-0002-4802-6045
  • Ana Paula de Oliveira Villalobos Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA https://orcid.org/0000-0003-3151-156X
  • Katia Nunes Sá Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Programa de Pós-graduação em Medicina e Saúde Humana. Salvador, BA https://orcid.org/0000-0002-0255-4379

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v16i1.2297

Keywords:

Electronic journals, Scholarly publishing, Indicators, Authorship, Plagiarism.

Abstract

Introduction: Plagiarism accounts for half of the articles retracted from the literature. Textual similarity detection software like iThenticate support editors in preventing plagiarism. However, accounts intended for editors, explaining how to interpret their similarity reports, are scarce. Objective: To share the experience of the editors of the BAHIANA Journals portal in interpreting iThenticate reports in the past five years. Casuistic: The incidence of similarity in the analyzed texts and a rational to analyze total and partial non-originality scores are presented. How to analyze the reports respecting the methods section of the texts and observing the contemporary demand for more scientific transparency is discussed. Final remarks: The software’s automatic reports provide evidence of plagiarism in general, but the final verdict requires qualitative analysis that take into consideration the specifics of each text.

Author Biographies

João de Deus Barreto Segundo, Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA, Brasil. Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Núcleo de Comunicação Científica. Salvador, BA

Mestrado em Comunicação e Cultura Contemporâneas pela Universidade Federal da Bahia.

Ana Paula de Oliveira Villalobos, Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA

Doutorado em Educação pela Universidade Federal da Bahia.

Katia Nunes Sá, Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Programa de Pós-graduação em Medicina e Saúde Humana. Salvador, BA

Doutorado em Medicina e Saúde Humana pela Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública.

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Published

2022-02-25

How to Cite

Barreto Segundo, J. de D., Villalobos, A. P. de O., & Sá, K. N. (2022). Empirical evidence for iThenticate software usage by scientific journal editors – experience report. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação & Inovação Em Saúde, 16(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v16i1.2297

Issue

Vol. 16 No. 1 (2022): Dossiê Estudos métricos da informação científica em saúde, parte 2

Section

Experience reports

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