Evidencia empírica para uso del software iThenticate por editores de revistas científicas - informe de experiencia
DOI:
https://doi.org/10.29397/reciis.v16i1.2297Palabras clave:
Revistas electrónicas, Publicación académica, Indicadores, Autores, Plagio.Resumen
Introducción: El plagio representa la mitad de las retractaciónes de artículos científicos. Softwares de detección de similitudes de texto como iThenticate ayudan a los editores a prevenir el plagio. Artículos dirigidos a los editores, que expliquen cómo interpretar los informes de similitude del iThenticate, son escasos. Objetivo: Compartir la experiencia de los editores del portal BAHIANA Journals en la interpretación de informes iThenticate en cinco años de funcionamiento. Casuístico: Se presenta la incidencia de similitud en los textos analizados y un racional para entender sus puntuaciones de no originalidad total y parcial. Se discute cómo analizar las puntuaciones en función de la sección de métodos de reportes y de la demanda contemporánea de mayor transparencia en la comunicación de los resultados de las investigaciónes científicas. Consideraciones finales: Los informes automáticos del software proporcionan evidencia de plagio en general, pero requieren análisis cualitativos que tomen en consideración los contextos específicos de cada texto.
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