Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas

Autores/as

  • Elias Bareinboim Universidade Federal do Rio de Janeiro, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação, Laboratório de Bioinformática, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil
  • Ana Tereza Ribeiro Vasconcelos Universidade Federal do Rio de Janeiro, Laboratório de Bioinformática, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil
  • João Carlos Pereira da Silva Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Matemática, Departamento de Ciência da Computação, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.3395/reciis.v1i2.931

Palabras clave:

Regulação gênica, modelagem lingüística, linguagens sensíveis ao contexto, expressão regular aumentada, inferência gramatical

Resumen

Apresentamos uma metodologia baseada em algoritmos de inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. A abordagem lingüística para o problema de redes de regulação foi proposta por Collado-Vides, que provou e formalizou a necessidade de utilização de linguagens sensíveis ao contexto para representar tais redes. A aprendizagem de linguagens sensíveis ao contexto é uma tarefa difícil; nossa metodologia propõe descrever tal classe a partir de linguagens de natureza mais simples, que possam ser aprendidas por algoritmos de inferência gramatical já consolidados. Além da metodologia proposta, sugerimos direções para esta pesquisa que nos parecem promissoras.

Descargas

Publicado

2007-12-31

Cómo citar

Bareinboim, E., Vasconcelos, A. T. R., & da Silva, J. C. P. (2007). Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação E Inovação Em Saúde, 1(2). https://doi.org/10.3395/reciis.v1i2.931

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2007): Suplemento - Bioinformática e Saúde

Sección

Artículos originales

Licencia

Derechos de autor: El autor retiene los derechos sobre su obra sin restricciones.

Derechos de reutilización: La Reciis adopta la Licencia Creative Commons, CC BY-NC atribución no comercial conforme la Política de Acceso Abierto al Conocimiento de la Fundación Oswaldo Cruz. Con esa licencia es permitido acceder, bajar (download), copiar, imprimir, compartir, reutilizar y distribuir los artículos, desde que para uso no comercial y con la citación de la fuente, confiriendo los debidos créditos de autoría y mención a la Reciis. En esos casos, ningún permiso es necesario por parte de los autores o de los editores.

Derechos de depósito de los autores/auto-archivado: Los autores son estimulados a realizar el depósito en repositorios institucionales de la versión publicada con el link de su artículo en la Reciis.