Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas

Auteurs

  • Elias Bareinboim Universidade Federal do Rio de Janeiro, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação, Laboratório de Bioinformática, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil
  • Ana Tereza Ribeiro Vasconcelos Universidade Federal do Rio de Janeiro, Laboratório de Bioinformática, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil
  • João Carlos Pereira da Silva Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Matemática, Departamento de Ciência da Computação, Ilha do Fundão, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

DOI :

https://doi.org/10.3395/reciis.v1i2.931

Mots-clés :

Regulação gênica, modelagem lingüística, linguagens sensíveis ao contexto, expressão regular aumentada, inferência gramatical

Résumé

Apresentamos uma metodologia baseada em algoritmos de inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. A abordagem lingüística para o problema de redes de regulação foi proposta por Collado-Vides, que provou e formalizou a necessidade de utilização de linguagens sensíveis ao contexto para representar tais redes. A aprendizagem de linguagens sensíveis ao contexto é uma tarefa difícil; nossa metodologia propõe descrever tal classe a partir de linguagens de natureza mais simples, que possam ser aprendidas por algoritmos de inferência gramatical já consolidados. Além da metodologia proposta, sugerimos direções para esta pesquisa que nos parecem promissoras.

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Publiée

2007-12-31

Comment citer

Bareinboim, E., Vasconcelos, A. T. R., & da Silva, J. C. P. (2007). Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. Revue De La Communication, De l’Information Et De l’Innovation En Santé, 1(2). https://doi.org/10.3395/reciis.v1i2.931

Numéro

Vol. 1 No 2 (2007): Suplemento - Bioinformática e Saúde

Rubrique

Articles originaux

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