Gráficos de conocimiento Covid-19 en Comunicación e Información de Salud

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v15i1.2239

Palabras clave:

Covid-19, SARS-CoV-2, gráficos de conocimiento, web semántica, datos vinculados.

Resumen

Este ejemplo analiza los desarrollos recientes en la tecnología de ‘gráficos de conocimiento’ durante la pandemia de Covid-19. Recientemente experimentando un aumento en popularidad, los gráficos de conocimiento son tecnologías que ayudan a la integración de datos a través del modelado de metadatos estructurados. Los investigadores etiquetan y recopilan grandes cantidades de datos diversos utilizando gráficos de conocimiento, pero persisten los problemas relacionados con la deriva semántica y cuestiones más importantes relacionadas con la economía política de las tecnologías de la información y la comunicación. Los investigadores deben prever que la semántica de estos gráficos de conocimiento de Covid-19 puede cambiar con el tiempo. También es importante que los investigadores consideren a todas las partes interesadas involucradas, incluso las que podrían quedar excluidas.

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Biografía del autor/a

  • Andrew Iliadis, Temple University, Lew Klein College of Media and Communication, Department of Media Studies and Production. Philadelphia, PA
    PhD in Communication and Philosophy by Purdue University.

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Publicado

2021-03-22

Cómo citar

Gráficos de conocimiento Covid-19 en Comunicación e Información de Salud. (2021). RECIIS, 15(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v15i1.2239

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