Evidencia empírica para uso del software iThenticate por editores de revistas científicas - informe de experiencia

Autores/as

  • João de Deus Barreto Segundo Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA, Brasil. Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Núcleo de Comunicação Científica. Salvador, BA http://orcid.org/0000-0002-4802-6045
  • Ana Paula de Oliveira Villalobos Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA https://orcid.org/0000-0003-3151-156X
  • Katia Nunes Sá Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Programa de Pós-graduação em Medicina e Saúde Humana. Salvador, BA https://orcid.org/0000-0002-0255-4379

DOI:

https://doi.org/10.29397/reciis.v16i1.2297

Palabras clave:

Revistas electrónicas, Publicación académica, Indicadores, Autores, Plagio.

Resumen

Introducción: El plagio representa la mitad de las retractaciónes de artículos científicos. Softwares de detección de similitudes de texto como iThenticate ayudan a los editores a prevenir el plagio. Artículos dirigidos a los editores, que expliquen cómo interpretar los informes de similitude del iThenticate, son escasos. Objetivo: Compartir la experiencia de los editores del portal BAHIANA Journals en la interpretación de informes iThenticate en cinco años de funcionamiento. Casuístico: Se presenta la incidencia de similitud en los textos analizados y un racional para entender sus puntuaciones de no originalidad total y parcial. Se discute cómo analizar las puntuaciones en función de la sección de métodos de reportes y de la demanda contemporánea de mayor transparencia en la comunicación de los resultados de las investigaciónes científicas. Consideraciones finales: Los informes automáticos del software proporcionan evidencia de plagio en general, pero requieren análisis cualitativos que tomen en consideración los contextos específicos de cada texto.

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Biografía del autor/a

  • João de Deus Barreto Segundo, Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA, Brasil. Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Núcleo de Comunicação Científica. Salvador, BA
    Mestrado em Comunicação e Cultura Contemporâneas pela Universidade Federal da Bahia.
  • Ana Paula de Oliveira Villalobos, Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Salvador, BA
    Doutorado em Educação pela Universidade Federal da Bahia.
  • Katia Nunes Sá, Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Programa de Pós-graduação em Medicina e Saúde Humana. Salvador, BA
    Doutorado em Medicina e Saúde Humana pela Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública.

Publicado

2022-02-25

Cómo citar

Evidencia empírica para uso del software iThenticate por editores de revistas científicas - informe de experiencia. (2022). RECIIS, 16(1). https://doi.org/10.29397/reciis.v16i1.2297

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